首先，要明确的是，Kubernetes 并没有完全放弃 Docker，而是改变了对 Docker 的使用方式。
这一改变主要是因为 Kubernetes 1.20 版本开始，宣布弃用了 Docker 作为容器运行时的支持（Dockershim 的移除）。这意味着，虽然在 Kubernetes 集群中可以运行用 Docker 构建的容器镜像，但 Kubernetes 将不再使用 Docker 作为容器运行时。

1、Docker 是什么?

Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙盒机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app），更重要的是容器性能开销极低。
Docker 使用的是客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。镜像可以看作是容器的“模版”，而容器则是这些模版的实例化对象。Docker 提供了一个非常便捷的镜像使用方式，除了可以使用本地镜像外，还可以从 Docker Hub 上下载数以万计的镜像使用。

2、Kubernetes 是什么?

Kubernetes（也称为 K8s）是用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它由 Google 设计并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation 来维护。Kubernetes 提供了一个用于部署应用程序的框架，支持应用程序的扩展和故障处理等功能，还提供了一系列的工具和服务以实现各种需求。

Kubernetes 的核心功能包括

• 自动化容器的部署和复制
• 随时扩展或缩减容器数量
• 将容器组织成组并提供容器间的负载均衡
• 服务发现和负载均衡
• 自动挂载存储系统
• 自动化的滚动更新
• 自我修复，如重新启动失败的容器

3、Docker 和 Kubernetes 的区别?

虽然 Docker 和 Kubernetes 都是与容器化技术相关的工具，但它们在某些方面有着明显的不同。
使用范围和目的： Docker 主要关注的是容器的打包和运行，简化了应用程序的交付。而 Kubernetes 更加关注的是容器的协调和管理，包括自动部署、扩展、运行和调度容器。
设计和架构： Docker 使用简单的设计，易于理解和使用。它可以在单机上运行，也可以结合 Docker Swarm 在多机上协同工作。Kubernetes 则更加复杂，提供更多的功能和更高的灵活性，它是为在集群上大规模运行和管理容器化应用设计的。
功能和特性： Docker 直接处理容器的创建和运行，而 Kubernetes 提供了更复杂的调度器和集群管理工具。Kubernetes 能够管理和调度多个容器组成的应用，具有自动扩展、自愈等高级特性。
生态系统和社区： 虽然 Docker 和 Kubernetes 都拥有强大的社区支持，但 Kubernetes 在云计算和微服务领域的生态系统更为丰富，支持更多的云平台和产品集成。
总的来说，Docker 更专注于单个容器的生命周期，而 Kubernetes 更关注容器集群的整体管理。在微服务和云原生应用的趋势下，两者往往是相辅相成的关系，Docker 用于容器化应用，而 Kubernetes 用于管理这些容器化的应用。

4、Kubernetes 对 Docker 的使用方式改变

首先，要明确的是，Kubernetes 并没有完全放弃 Docker，而是改变了对 Docker 的使用方式。这一改变主要是因为 Kubernetes 1.20 版本开始，宣布弃用了 Docker 作为容器运行时的支持（Dockershim 的移除）。这意味着，虽然在 Kubernetes 集群中可以运行用 Docker 构建的容器镜像，但 Kubernetes 将不再使用 Docker 作为容器运行时。
这个改变背后的原因是 Docker 和 Kubernetes 之间的技术差异。Docker 是一个包含多种功能的大型应用，除了容器运行时之外，还包括图像管理、存储、网络等。而 Kubernetes 实际上只需要容器运行时这一部分功能。因此，为了减轻 Kubernetes 的负担，更高效地管理容器，Kubernetes 开始支持更加轻量级和标准化的容器运行时接口（CRI）。

5、Kuberetes 并没有淘汰 Docker

这并不意味着 Docker 被淘汰，因为 Docker 构建的容器镜像仍然可以在 Kubernetes 中运行。只是 Kubernetes 会使用其他容器运行时（如 containerd 或 CRI-O）来直接运行这些镜像。Docker 镜像本身符合 OCI（Open Container Initiative）标准，因此可以被任何标准的容器运行时使用。

6、Docker 在 Kubernetes 生态中的角色

在这种情况下，Docker 更像是一个开发工具，而不是在生产环境中的容器运行时。开发者仍然可以使用 Docker 来构建、测试容器镜像，然后将这些镜像部署到 Kubernetes 集群中。实际上，这种变化让 Kubernetes 变得更加高效，因为它可以直接与底层容器运行时接口交互，减少了不必要的中间层。
两个代码示例来展示如何在 Kubernetes 环境中使用容器。第一个示例是一个 Dockerfile，用于创建一个简单的 Docker 镜像；第二个示例是一个 Kubernetes 的部署配置文件（Deployment）用于在 Kubernetes 集群中部署这个镜像。这两个示例将展示如何将一个 Docker 容器化的应用部署到 Kubernetes 集群中。

示例 1：Dockerfile

# 使用官方的 Node.js 基础镜像作为构建环境
FROM node:14
# 设置工作目录为 /app
WORKDIR /app
# 将 package.json 和 package-lock.json 复制到容器中
COPY package*.json ./
# 安装应用依赖
RUN npm install
# 将应用的源代码复制到容器中
COPY . .
# 应用运行时监听的端口
EXPOSE 8080
# 定义容器启动时运行的命令
CMD ["node", "server.js"]

在这个 Dockerfile 中，我们基于 Node.js 的官方镜像创建一个新的镜像，安装了应用的依赖，并设置容器启动时执行的命令。

示例 2：Kubernetes Deployment 配置文件

这个 YAML 文件示例定义了一个 Kubernetes Deployment，用于部署上面创建的 Docker 镜像。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nodejs-app
  labels:
    app: nodejs-app
spec:
  replicas: 2  # 创建两个副本
  selector:
    matchLabels:
      app: nodejs-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nodejs-app
    spec:
      containers:
      - name: nodejs-container
        image: your-dockerhub-username/nodejs-app:latest  # 指定 Docker 镜像
        ports:
        - containerPort: 8080  # 容器应用监听的端口

在这个 YAML 文件中，我们定义了一个名为 nodejs-app 的 Deployment。它将部署两个副本的容器，每个容器都运行 your-dockerhub-username/nodejs-app:latest 镜像（这里你需要替换成你自己的 Docker Hub 用户名和镜像名）。这个部署配置指定了容器内部的应用监听端口为 8080。
结合这两个示例，你可以看到 Docker 和 Kubernetes 如何一起工作来容器化和部署一个应用。首先，使用 Docker 构建一个应用的镜像，然后通过 Kubernetes 部署配置在集群中部署这个镜像。

7、总结，Docker真的被Kubernetes放弃了吗？

所以，我们可以说 Kubernetes 改变了对 Docker 的使用方式，而不是完全放弃了 Docker。这种变化更多地反映了 Kubernetes 向标准化、高效化发展的趋势，同时也保留了 Docker 在容器技术领域的核心价值和广泛使用。对于开发者来说，这意味着他们仍然可以在开发过程中使用 Docker，而 Kubernetes 则更专注于容器的编排和管理。